本篇將介紹如何使用 OpenCV 與 Python 來將圖片轉換成字元畫，最後並將這些字元圖畫顯示在 console 終端機上或者輸出寫入到檔案裡，
在學影像處理時一些枯燥乏味的基礎理論若是能夠應用出來的話，更能加深學習的印象與提昇學習的意願，以下就來開始寫個影像處理的小專案吧！
本篇文章中將會學習到知識以及需要具備的基礎，
- Python 基礎
- OpenCV 函式庫的使用
- argparse 函式庫的使用
- Linux 命令列操作
小試身手. img2char 將圖片轉成字元圖畫
以下為 python 搭配 opencv 寫成的一個 img2char 小程式，能將一張圖片轉成字元圖畫輸出，
簡單介紹一下重點吧～
一開始使用 opencv 的 cv2.imread 將圖片讀進來並且轉成灰階格式，
接著使用 cv2.resize 縮放到指定的大小，
最後用迴圈遍歷整個影像，將每個灰階 pixel 轉成對應的 ascii 的字元，再將其結果輸出，
重點程式碼如下，完整程式碼分享在Github上，歡迎 fork 與支持點擊星星star～1
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22#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
import cv2
import numpy as np
def gray2char(gray):
length = len(ascii_char)
unit = (256.0 + 1)/length
return ascii_char[int(gray/unit)]
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread(in_image_filename, 0)
img = cv2.resize(img, (width,height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
txt = ""
for i in range(height):
for j in range(width):
txt += gray2char(img[i,j])
txt += '\n'
print(txt)
不想寫 code，那就直接使用 img2char 吧
將img2char程式碼下載下來，首先假設你已經安裝好 python3 與 opencv 環境後，
img2char 的使用指令如下，-W 是指定輸出的字元圖畫的寬度， -H 則是高度，預設會將字元圖畫輸出在 console 上，同時也會輸出到 output.txt 檔案裡1
$ python3 img2char.py opencv-logo.png -W=60 -H=74
先看看原圖
再看看 img2char 執行後的結果輸出如下，1
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要看 img2char 指令說明可以後面接上 -h 或 --help 參數，如下所示1
$ python3 img2char.py -h
看起來效果相當地不錯！
如果Github的星星數破100的話，我再來寫個加強版與惡搞版XD～
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